这里主要是废话，权且当作是对上一篇博文的补充。

多数情况下，MPI并不是最好的选择，这两天的测试让我深有体会。要实现MPI，要不就选择用Cluster，要不就选个好一点的多核PC。到目前为止，我其实还不清楚我的双核MacBookPro是为什么无法承担起这个任务的。

About OpenMP

Keep in mind that it’s an abbreviation for Open Multi­Processing, not Open MPI. OpenMP，仅仅只是一个应用程序接口，并不像MPI那样需要在各个处理器之间传递（SENDRCV）信息，这一点让我很是讨厌。因此，OpenMP使用起来就相对简单，算是一种轻量级的平行化方式。如果你想更简单点，OpenMP最擅长的事就是让你的DO循环(Fortran)或者For循环(C)并行化起来。当然，它能做到的远非如此。

Use OpenMP in your Mac

安装了GNU或者Intel编译器的用户，就已经自动集成了OpenMP接口。只是不同的编译器，编译选项不同。

Compiler Option
GCC/GFORTRAN -fopenmp
IFORT/ICC -openmp 
对于MAC用户而言，安装完ifort之后需要把ifort的动态库路径添加到系统动态库环境变量中；否则，编译过程会出现如下错误：
dyld: Library not loaded: libiomp5.dylib
修改 ~/.bash_profile，添加
export DYLD_LIBRARY_PATH=/opt/intel/lib/:$DYLD_LIBRARY_PATH

Manual for OpenMP

I would like to refer Blaise Barney’s tutorial.

a little example


! understand how many thread u are using
PROGRAM HELLO   
  IMPLICIT NONE
    INTEGER TID, OMP_GET_THREAD_NUM, A, I
    !$OMP PARALLEL PRIVATE(TID)
    TID = OMP_GET_THREAD_NUM()
    PRINT *, 'Hello World from thread = ', TID    
    do I = 1,1000000
        A=A+((23.*23.)*23.)
    end do
    !$OMP END PARALLEL
END PROGRAM